Sobre el puesto

Buscamos un/a Senior Applied Data Science/Analyst excepcional para unirse a nuestros equipos de Producto y Operaciones y ayudar a construir la inteligencia de datos que impulsa el futuro de la salud cotidiana. Tendrás un papel clave en la transformación de datos complejos de producto y de operaciones en insights accionables, analítica predictiva y capacidades de monitorización basadas en IA que mejoren el rendimiento del producto, la excelencia operativa, la ciencia aplicada y las tecnologías conectadas que están transformando el baño en una plataforma de salud inteligente. También ayudarás a reforzar nuestra propuesta de valor para el usuario desarrollando funcionalidades, insights y capacidades de apoyo a la decisión basadas en datos que aporten un valor real a los clientes.

Es un puesto muy práctico para alguien que disfrute explorando conjuntos de datos complejos, descubriendo patrones ocultos y resolviendo problemas reales a través de los datos. Te convertirás en el/la responsable de nuestra inteligencia de producto: monitorizar el rendimiento del sistema, entender el comportamiento de los clientes, definir las métricas clave de producto, construir dashboards y desarrollar herramientas internas que permitan tomar mejores decisiones en Producto, Operaciones, Postventa e Ingeniería.

No es un puesto de analítica de datos al uso. Buscamos a alguien que se crezca en entornos dinámicos, que asuma responsabilidad y que disfrute construyendo productos de datos con un impacto directo en los clientes. Trabajarás en la intersección entre la analítica de producto, la excelencia operativa y la IA, ayudando a mejorar la fiabilidad del producto, automatizar la toma de decisiones y dar forma a los cimientos de datos de una empresa de tecnología sanitaria que está creando categoría.

Qué harás

• Monitorizar a diario el rendimiento del producto y los datos de uso de los clientes.
• Desarrollar un conocimiento profundo de nuestros datos, sistemas y casos de uso de cliente.
• Identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
• Investigar incidencias de clientes mediante análisis de datos y aportar insights accionables.
• Apoyar a los equipos de Operaciones, Postventa y ciencia aplicada con decisiones basadas en datos.
• Definir, validar y mantener las métricas clave de producto y de operaciones.
• Construir dashboards y herramientas de reporting para monitorizar la salud del producto y la experiencia de cliente.
• Garantizar la precisión y la coherencia de los datos entre distintas fuentes.
• Crear informes y alertas automatizados para mejorar la visibilidad de los equipos.
• Desarrollar scripts y herramientas internas para automatizar procesos repetitivos.
• Utilizar herramientas basadas en IA para acelerar el análisis de datos, el reporting y la creación de dashboards.
• Mejorar los flujos de trabajo de Operaciones, Customer Success y Postventa.
• Construir soluciones ligeras que ayuden a los equipos a operar con más eficiencia.
• Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para identificar oportunidades de mejora.
• Traducir el feedback de los clientes y los problemas operativos en acciones basadas en datos.
• Apoyar la validación de nuevas funcionalidades, servicios y cambios de producto.
• Ayudar a definir cómo se mide el éxito de las nuevas iniciativas.

Qué buscamos

Imprescindible

• Entre 3 y 5 años o más de experiencia trabajando con datos, analítica o inteligencia de producto.
• Sólidas habilidades en Python para análisis de datos y automatización.
• Sólidos conocimientos de SQL y bases de datos.
• Experiencia construyendo dashboards y sistemas de reporting.
• Fuerte mentalidad analítica y atención al detalle.
• Capacidad para entender sistemas complejos y flujos de trabajo de clientes.
• Experiencia trabajando estrechamente con equipos de Operaciones, Customer Success o Producto.
• Experiencia en analítica aplicada a las ciencias del deporte, incluyendo monitorización, desarrollo de métricas y otras herramientas analíticas.
• Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para traducir los datos en acciones.
• Inglés fluido.

Deseable

• Experiencia con herramientas de IA para analítica y automatización.
• Experiencia con herramientas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI o similares).
• Experiencia con IoT, dispositivos conectados o datos de sensores.
• Experiencia con sistemas de monitorización y alertas.
• Experiencia en startups o empresas de rápido crecimiento.
• Experiencia básica en desarrollo de software.

Cómo eres

• Te encanta entender cómo funcionan los sistemas y encontrar los insights escondidos en los datos.
• Eres curioso/a y disfrutas investigando los problemas hasta dar con la causa raíz.
• Combinas habilidades técnicas con un sólido entendimiento del negocio y del cliente.
• Eres pragmático/a y te centras en resolver problemas reales.
• Disfrutas trabajando de cerca con los equipos operativos y con los clientes.
• Asumes responsabilidad y te gusta construir herramientas que generan impacto.
• Te creces en un entorno dinámico donde las prioridades evolucionan rápido.

Qué ofrecemos

• Retribución competitiva según experiencia.
• Unirte a una empresa en rápido crecimiento que está redefiniendo el futuro de la salud cotidiana.
• Construir la inteligencia de datos que impulsa productos de vanguardia en la intersección entre IA, dispositivos conectados y salud digital.
• Generar un impacto visible transformando los datos en insights, capacidades de monitorización inteligente y funcionalidades basadas en datos que mejoran el rendimiento del producto y la experiencia de cliente.
• Colaborar con un equipo multidisciplinar de talento en Producto, Ingeniería, Operaciones y Customer Success, donde tus ideas y contribuciones importan de verdad.
• Liderar proyectos de alto impacto desde el concepto hasta el despliegue, ayudando a dar forma a los cimientos de datos de una empresa de tecnología sanitaria que está creando categoría.
• Un entorno dinámico con autonomía, responsabilidad y la oportunidad de crecer junto a Kamleon mientras escalamos a nivel internacional.

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